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Oil & gas

Phoenix suma inteligencia artificial a la perforación en Vaca Muerta y apunta a ganar precisión en tiempo real

Nicolás Muñoz

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Por

abril 8, 2026
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La compañía incorporó herramientas de análisis predictivo y automatización junto a Helmerich & Payne y Corva en el RIG 234. La apuesta busca optimizar variables críticas de perforación, reducir tiempos operativos y escalar un modelo más eficiente en Mata Mora Norte.

Phoenix Global Resources dio a conocer un nuevo avance tecnológico en sus operaciones de Vaca Muerta al incorporar inteligencia artificial a sus tareas de perforación, en el marco de un acuerdo con Helmerich & Payne y Corva. Según informó la propia compañía, la integración se está aplicando a partir de la conexión entre la plataforma Corva y el sistema Autodriller de H&P en el RIG 234, con el objetivo de combinar análisis predictivo y perforación automatizada en tiempo real.

La novedad no es menor. En una industria donde cada metro perforado impacta en costos, tiempos y productividad, la posibilidad de procesar datos en tiempo real y ajustar parámetros críticos durante la operación representa una mejora concreta en la toma de decisiones. Phoenix explicó que esta herramienta permite integrar variables clave para optimizar cada etapa del proceso, en una lógica de mayor precisión operativa y mayor consistencia en la ejecución.

De acuerdo con la publicación de la empresa, los beneficios esperados pasan por cuatro ejes: mayor precisión en las operaciones, decisiones en tiempo real basadas en datos, reducción de los tiempos de perforación y una ejecución más consistente. Traducido al lenguaje de campo, el foco está puesto en perforar mejor, con menos desvíos, menor variabilidad y una performance más previsible pozo a pozo.

Phoenix remarcó además que la tecnología ya fue validada en condiciones reales, un punto importante porque en Vaca Muerta el salto entre la prueba y la aplicación efectiva suele marcar la diferencia entre una innovación de laboratorio y una herramienta con impacto operativo. Tras esa validación, la firma anticipó que avanzará con la aplicación continua del sistema en su próximo PAD en Mata Mora Norte, una de sus áreas de desarrollo dentro de la ventana no convencional.

El movimiento se inscribe en una tendencia cada vez más marcada dentro del shale argentino: la digitalización de la perforación y el uso de sistemas automatizados para mejorar la eficiencia de los equipos. En este caso, la articulación entre una plataforma de análisis como Corva y un sistema de automatización como Autodriller apunta a que la operación no dependa solo de la reacción humana frente a lo que ocurre en el pozo, sino también de la lectura continua de datos y de la capacidad del sistema para corregir o acompañar parámetros en tiempo real. Esa interpretación surge de la combinación tecnológica descripta por la empresa y del uso habitual de estas plataformas en perforación moderna.

Para Phoenix, el anuncio también funciona como una señal de posicionamiento. La compañía, que opera activos en Neuquén, Río Negro y Mendoza y desarrolla proyectos en Vaca Muerta, viene mostrando una estrategia enfocada en eficiencia operativa, crecimiento productivo y adopción de nuevas herramientas tecnológicas. En ese marco, la incorporación de inteligencia artificial en perforación refuerza una línea de trabajo orientada a ganar competitividad en una cuenca donde la productividad por pozo y la velocidad de ejecución pesan cada vez más en la ecuación del negocio.

Más allá del anuncio corporativo, el dato de fondo es que la tecnología empieza a ocupar un lugar cada vez más decisivo en la perforación no convencional argentina. Ya no se trata solo de tener equipo, arena, logística o diseño de pozo: también empieza a jugar fuerte la capacidad de leer datos, anticipar comportamientos y automatizar decisiones críticas sobre la marcha. En ese terreno, Phoenix busca meterse de lleno con una prueba que, si consolida resultados, podría convertirse en una nueva referencia para sus desarrollos en la cuenca.

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